Бейнені айырып тану

Бейнені айырып тану (Распознавание образов; artificial perceptions) белгілерді айырып тану процесінде алынатын немесе алдын ала берілген жиынтық бойынша кейбір берілген топтан объектілерді топтастыру немесе үқсастырудың әр түрлі төсілдерінің жиынтығы.[1]

Мұндай тану қажеттілігі әскери және қауіпсіздік жүйелерінен бастап аналогтық сигналдарды цифрландыруға дейінгі әртүрлі салаларда туындайды.

Үлгіні тану проблемасы ақпараттың шамадан тыс жүктелуі жағдайында, адам өзіне келіп түскен хабарламаларды сызықтық-дәйекті түсінуді жеңе алмаған кезде, оның миы осындай танумен сипатталатын қабылдау мен ойлаудың бір мезгілде режиміне ауысады .

Осылайша, үлгіні тану мәселесі дисциплина-аралық зерттеулер саласында, соның ішінде жасанды интеллект құру жұмыстарына байланысты болғаны кездейсоқ емес, ал үлгіні танудың техникалық жүйелерін құру барған сайын көңіл аударуда.

Бетті танудағы бағыттар өңдеу

Екі негізгі бағытты ажыратуға болады:

  • Тірі организмдердің тану қабілеттерін зерттеу, оларды түсіндіру және модельдеу;
  • Қолданбалы мақсаттарда жеке мәселелерді шешуге арналған құрылғыларды құру теориясы мен әдістерін дамыту.

Графикалық бетті танудың кейбір әдістері өңдеу

Оптикалық үлгіні тану үшін әр түрлі бұрыштарда, масштабтарда, офсеттерде және т. б. нысан көрінісін сұрыптау әдісін қолдануға болады.

Екінші тәсіл-объектінің контурын табу және оның қасиеттерін зерттеу (байланыс, бұрыштардың болуы және т. б.)

Тағы бір тәсіл — жасанды нейрондық желілерді пайдалану. Бұл әдіс тану тапсырмасының көптеген мысалдарын (дұрыс жауаптармен) немесе берілген тапсырманың ерекшелігін ескеретін нейрондық желінің арнайы құрылымын қажет етеді.

Дереккөздер өңдеу

  1. Қазақ тілі терминдерінің салалық ғылыми түсіндірме сөздігі:Информатика және компьютерлік техника/ Жалпы редакциясын басқарған – түсіндірме сөздіктер топтамасын шығару жөніндегі ғылыми-баспа бағдаламасының ғылыми жетекшісі, педагогика ғылымдарының докторы, профессор, Қазақстан Республикасы Мемлекеттік сыйлығының лауреаты А.Қ.Құсайынов. – Алматы: «Мектеп» баспасы» ЖАҚ, 2002. – 456 бет. ISBN 5-7667-8284-5

Сілтемелер: өңдеу